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维维股份股票_k线图解

2022-11-11 08:49:20 来源:至伟财经

PyEcharts简介

Echarts 是百度依据JavaScript 开源的可视化图表库,而 Pyecharts 适当所以 Python+echarts,即运用 Python 言语调用 echarts 的开源库,能够制造十分精巧的图表。实际上 Python 可视化库有许多,包含 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 、Pygal、 Plotly 和 Pyecharts等等。其间 Matplotlib 是我们入门数据剖析的最根本可视化东西;Seaborn 实际上是 matplotlib 的一个封装,供给了许多统计剖析的根本图表;Bokeh、Pygal、Plotly 和 Pyecharts 等功用类似,能够输出十分精巧的可视化图表,尤其是 Plotly 和 Pyecharts ,均支撑动态可交互作用,但代码相对杂乱。这些可视化库根本上都支撑干流 Notebook 环境,jupyter Notebook 和 JupyterLab,能够轻松集成至 Flask,Django 等干流 Web 结构。关于高档可视化库之间的好坏比照在此不做深化探求,读者可依据个人需求和编程习气挑选相应的库进行学习,本文将要点介绍 Pyecharts 及其在金融量化上的运用,代码均在Jupyter notebook上运转。关于Pyechart更具体完好的介绍能够拜见其官网:Pyecharts。

01 版别与装置

Pyecharts 分为 v0.5.X(旧版) 和 v1 (新版)两个版别,两个不兼容,v1 是一个全新的版别。直接运用pip装置可获取最新版别:pip install pyecharts,如需运用旧版别,需求指定装置版别号,如:pip install pyecharts=0.5.11。本文运用的是1.9.1版的pyecharts,v0.5版别编程代码可参阅大众号历史文章。

#检查电脑系统和库版别#watermark是第三方库需求先装置,#在cmd(如装置的是anaconda,直接翻开anaconda prompt)上输入:pip install watermark%load_ext watermark#%watermark 检查电脑版别%watermark -p pyecharts,pandas,numpy,matplotlib,talib,backtrader,jupyter

pyecharts : 1.9.1pandas: 1.3.2numpy : 1.20.3matplotlib: 3.3.4talib : 0.4.19backtrader: 1.9.76.123jupyter : 1.0.0

02 模块导入与调用

图表的类在charts,*表明导入悉数,一般不主张这么写,可依据图表类型导入,如柱状图和折线图:from pyecharts.charts import Bar,Line。装备项经过options(缩写为opts),用于润饰图表,进阶还可调用Javascript 的代码,导入JsCode:from pyechartsmons.utils import JsCode。theme能够定制主题,导入:from pyecharts.globals import ThemeType,一般运用默许的ThemeType.WHITE。导入Faker能够运用自带的数据画图。

from pyecharts.charts import *from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.faker import Faker

03 图表装备项

Pyecharts运用 options对图表的装备项进行设置,依据个人需求,为图表增加(削减)元素,美化和润饰图表。装备项十分多,包含大局装备项(set_global_opts)22个大类和系列装备项(结合数据系列进行装备)17个大类,每一个装备类下又有许多的参数设置。装备项为制造精巧的图表供给了适当完善的功用挑选,可是对新手来说适当不友好,各品种和参数挑选让人目不暇接和望而生畏(老版别0.5.11在这方面简练许多)。这儿主张我们结合常用的图表类型模板学习几个常用的装备项,其他装备项根本上运用默许参数即可。

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